Um novo sistema inovador de inteligência artificial semelhante ao ChatGPT, treinado com histórias de vida de mais de um milhão de pessoas, é altamente preciso na previsão da vida dos indivíduos, bem como do risco de morte prematura, de acordo com um novo estudo.
O modelo de IA foi treinado com base em dados pessoais da população da Dinamarca e previsto como probabilidades de morte de pessoas com mais precisão do que qualquer sistema existente, afirmaram cientistas da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU).
No estudo, o pesquisador analisou os dados de saúde e o mercado de trabalho de 6 milhões de dinamarqueses coletados de 2008 a 2020, incluindo informações sobre a educação dos indivíduos, visitas a médicos e hospitais, diagnósticos resultantes, rendimentos e ocupação.
Os cientistas converteram o conjunto de dados em palavras para treinar um grande modelo de linguagem denominado “life2vec”, semelhante à tecnologia por trás de aplicativos de IA como o ChatGPT.
Uma vez que o modelo de IA aprende os padrões dos dados, poderia superar outros sistemas avançados e prever resultados como personalidade e hora da morte com alta precisão, de acordo com o estudo, publicado na revista Nature Computational Science na terça-feira.
Os pesquisadores pegaram os dados de um grupo de pessoas com idades entre 35 e 65 anos – metade das quais morreram entre 2016 e 2020 – e pediram ao sistema de IA para prever quem viveu e quem morreu.
Eles descobriram que suas variações eram 11% mais precisas do que qualquer outro modelo de IA existente ou o método usado pelas companhias de seguros de vida para definir o preço das apólices.
“O que é emocionante é considerar a vida humana como uma longa sequência de eventos, semelhante a como uma frase em um idioma consiste em uma série de palavras”, disse o primeiro autor do estudo, Sune Lehman, da DTU.
Este é geralmente o tipo de tarefa para aqueles que são usados modelos de transformadores em IA, mas em nossos experimentos, nós os usamos para analisar o que chamamos de sequências de vida, ou seja, eventos que aconteceram na vida humana”, disse o Dr.
Usando o modelo, os pesquisadores buscaram respostas para questões gerais, como as chances de uma pessoa morrer dentro de quatro anos.
Eles descobriram que as respostas do modelo são consistentes com as descobertas existentes, de que quando todos os outros fatores são considerados, os indivíduos em posição de liderança ou com alta renda têm maior probabilidade de sobreviver, e ser do sexo masculino, qualificado ou ter um diagnóstico mental está associado a um risco maior de morrer.
“Utilizamos o modelo para abordar a questão fundamental: até que ponto podemos prever eventos no seu futuro com base nas condições e eventos do seu passado?” Dr. Lehman disse
“Cientificamente, o que é liberado para nós não é tanto a previsão em si, mas os aspectos dos dados que permitem ao modelo fornecer respostas tão precisas”, acrescentou.
O modelo também poderia prever com precisão os resultados de um teste de personalidade em uma seção da população, melhor do que os sistemas de IA existentes.
“Nossa estrutura permite que os pesquisadores identifiquem novos mecanismos potenciais que impactam os resultados de vida e as possibilidades associadas para disciplinas específicas”, escreveram os pesquisadores no estudo.
No entanto, os cientistas alertaram que o modelo não deve ser utilizado por garantias de vida devido a questões éticas.
“É evidente que o nosso modelo não deve ser utilizado por uma segurança, porque toda a ideia do seguro é que, ao compartilhar o desconhecimento de quem vai ser o azarado atingido por algum incidente, ou morte, ou perda da mochila, podemos compartilhar esse fardo”, disse o Dr. Lehman à New Scientist.
Os investigadores também alertaram que existem outras questões éticas em torno do uso do life2vec, como a proteção de dados proporcionais, a privacidade e o papel do preconceito nos dados.
“Ressaltamos que nosso trabalho é uma exploração do que é possível, mas só deve ser usado em aplicações do mundo real sob regulamentações que protejam os direitos dos indivíduos”, afirma.
Link: Independent.co.uk
Canal do Youtube: Canal Myllas Freitas
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