Mulher ‘conversa’ com mãe morta usando IA

Após a morte da mãe, Sirine Malas estava desesperada por uma saída para sua dor.

Sirine Malas (esquerda) e retratada quando criança com sua mãe

“Quando você está fraco, você aceita qualquer coisa”, diz ela.

A atriz se separou de sua mãe Najah depois de fugir da Síria, seu país natal, para se mudar para a Alemanha em 2015.

Em Berlim, Sirine deu à luz seu primeiro filho – uma filha chamada Ischtar – e queria mais fazer que tudo que sua mãe a conhecesse. Mas antes que o acaso acontecesse, aconteceu uma tragédia.

Najah morreu inesperadamente de insuficiência renal em 2018, aos 82 anos.

“Ela foi uma força orientadara em minha vida”, diz Sirine sobre sua mãe. "Ela me ensinou como me amar."

“A coisa toda foi cruel porque aconteceu de repente."

"Eu realmente queria que ela conhecesse minha filha e queria ter aquele último reencontro."

A dor era insuportável, diz Sirine.

“Você só quer alguma saída”, acrescenta ela. "Apesar de todas essas emoções... se você deixar isso aí, isso simplesmente começa a te matar, começa a te sufocar.

"Eu queria aquela última chance (de falar com ela)."

Mãe de Sirine

Depois de quatro anos lutando para processar sua perda, Sirine recorreu ao Projeto Dezembro, uma ferramenta de IA que afirma “simular os mortos”.

Os usuários preenchem um pequeno formulário on-line com informações sobre a pessoa que perdeu, incluindo idade, relacionamento com o usuário e uma citação da pessoa.

As respostas são então inseridas em um chatbot de IA desenvolvido pelo GPT2 da OpenAI , uma versão inicial do grande modelo de linguagem por trás do ChatGPT. Isso gera um perfil baseado na memória do usuário sobre uma pessoa falecida.

Esses modelos são normalmente treinados em uma vasta gama de livros, artigos e textos de toda a Internet para gerar respostas a perguntas de maneira semelhante a uma ferramenta de previsão de palavras. As respostas não são baseadas em precisão factual.

Com um custo de US$ 10, os usuários podem enviar mensagens ao chatbot por cerca de uma hora.

Para Sirine, os resultados do uso do chatbot foram “assustadores”.

“Houve momentos que achei muito reais”, diz ela. “Também houve momentos em que pensei que alguém poderia ter respondido dessa forma.”

Imitando a mãe, as mensagens do chatbot referiam-se a Sirine pelo seu nome de animal de estimação - que ela incluía no formulário online - perguntavam se ela estava comendo bem e diziam que a estava observando.

“Sou uma pessoa um pouco espiritual e sinto que este é um veículo”, diz Sirine.

"Minha mãe poderia dizer algumas palavras dizendo que sou realmente eu ou apenas alguém fingindo ser eu - eu seria capaz de dizer. E acho que houve momentos como esse."

Sirine e sua filha

O Projeto Dezembro tem mais de 3.000 usuários, a maioria dos quais o utilizou para imitar uma conversa com um ente querido falecido.

Jason Rohrer, o fundador do serviço, diz que os usuários normalmente são pessoas que lidam com a perda repentina de um ente querido.

“A maioria das pessoas que usa o Projeto Dezembro para esse propósito tem sua conversa final com esse ente querido falecido de forma simulada e depois segue em frente”, diz ele.

“Quero dizer, há muito poucos clientes que continuam mantendo e mantendo a pessoa viva.”

Ele diz que não há muitas evidências de que as pessoas sejam “viciadas” na ferramenta e tenham dificuldade para abandoná-la.

No entanto, existem preocupações de que tais ferramentas podem interromper o processo natural de luto.

Billie Dunlevy, terapeuta credenciada pela Associação Britânica de Aconselhamento e Psicoterapia, diz: “A maior parte da terapia do luto consiste em aprender a aceitar a ausência – aprender a reconhecer a nova realidade ou o novo normal… então isso poderia interroissompa."

Após o luto, algumas pessoas recuam e ficam isoladas, diz o terapeuta.

Ela acrescenta: “Você obtém essa vulnerabilidade adicionalmente com esse poder potencial de criar uma espécie de versão fantasma de um pai perdido, de um filho perdido ou de amigos perdidos.

“E isso pode ser muito prejudicial para as pessoas que realmente superam o luto e melhoram”.

Atualmente não existem regulamentações específicas que regem o uso da tecnologia de IA para imitar os mortos.

Vejamos a conversa:

Link: Sky News

Canal do Youtube: Canal Myllas Freitas

IA pode prever a hora da morte com alto grau de previsão

Um novo sistema inovador de inteligência artificial semelhante ao ChatGPT, treinado com histórias de vida de mais de um milhão de pessoas, é altamente preciso na previsão da vida dos indivíduos, bem como do risco de morte prematura, de acordo com um novo estudo.

O modelo de IA foi treinado com base em dados pessoais da população da Dinamarca e previsto como probabilidades de morte de pessoas com mais precisão do que qualquer sistema existente, afirmaram cientistas da Universidade Técnica da Dinamarca (DTU).

No estudo, o pesquisador analisou os dados de saúde e o mercado de trabalho de 6 milhões de dinamarqueses coletados de 2008 a 2020, incluindo informações sobre a educação dos indivíduos, visitas a médicos e hospitais, diagnósticos resultantes, rendimentos e ocupação.

Os cientistas converteram o conjunto de dados em palavras para treinar um grande modelo de linguagem denominado “life2vec”, semelhante à tecnologia por trás de aplicativos de IA como o ChatGPT.

Uma vez que o modelo de IA aprende os padrões dos dados, poderia superar outros sistemas avançados e prever resultados como personalidade e hora da morte com alta precisão, de acordo com o estudo, publicado na revista Nature Computational Science na terça-feira.

Os pesquisadores pegaram os dados de um grupo de pessoas com idades entre 35 e 65 anos – metade das quais morreram entre 2016 e 2020 – e pediram ao sistema de IA para prever quem viveu e quem morreu.

Eles descobriram que suas variações eram 11% mais precisas do que qualquer outro modelo de IA existente ou o método usado pelas companhias de seguros de vida para definir o preço das apólices.

“O que é emocionante é considerar a vida humana como uma longa sequência de eventos, semelhante a como uma frase em um idioma consiste em uma série de palavras”, disse o primeiro autor do estudo, Sune Lehman, da DTU.

Este é geralmente o tipo de tarefa para aqueles que são usados modelos de transformadores em IA, mas em nossos experimentos, nós os usamos para analisar o que chamamos de sequências de vida, ou seja, eventos que aconteceram na vida humana”, disse o Dr.

Usando o modelo, os pesquisadores buscaram respostas para questões gerais, como as chances de uma pessoa morrer dentro de quatro anos.

Eles descobriram que as respostas do modelo são consistentes com as descobertas existentes, de que quando todos os outros fatores são considerados, os indivíduos em posição de liderança ou com alta renda têm maior probabilidade de sobreviver, e ser do sexo masculino, qualificado ou ter um diagnóstico mental está associado a um risco maior de morrer.

“Utilizamos o modelo para abordar a questão fundamental: até que ponto podemos prever eventos no seu futuro com base nas condições e eventos do seu passado?” Dr. Lehman disse

“Cientificamente, o que é liberado para nós não é tanto a previsão em si, mas os aspectos dos dados que permitem ao modelo fornecer respostas tão precisas”, acrescentou.

O modelo também poderia prever com precisão os resultados de um teste de personalidade em uma seção da população, melhor do que os sistemas de IA existentes.

“Nossa estrutura permite que os pesquisadores identifiquem novos mecanismos potenciais que impactam os resultados de vida e as possibilidades associadas para disciplinas específicas”, escreveram os pesquisadores no estudo.

No entanto, os cientistas alertaram que o modelo não deve ser utilizado por garantias de vida devido a questões éticas.

“É evidente que o nosso modelo não deve ser utilizado por uma segurança, porque toda a ideia do seguro é que, ao compartilhar o desconhecimento de quem vai ser o azarado atingido por algum incidente, ou morte, ou perda da mochila, podemos compartilhar esse fardo”, disse o Dr. Lehman à New Scientist.

Os investigadores também alertaram que existem outras questões éticas em torno do uso do life2vec, como a proteção de dados proporcionais, a privacidade e o papel do preconceito nos dados.

“Ressaltamos que nosso trabalho é uma exploração do que é possível, mas só deve ser usado em aplicações do mundo real sob regulamentações que protejam os direitos dos indivíduos”, afirma.

Link: Independent.co.uk

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